Calcul Haute Performance et Intelligence Artificielle

Description
La création du parcours Calcul haute performance et Intelligence Artificielle (HPC-IA) du domaine disciplinaire Sciences et Technologies et dans la mention Informatique et Applications Numérique dure quatre (04) semestres pour le Master.
Ce parcours répond à un besoin de formation et de renforcement de capacité en Intelligence Artificielle et au Calcul haute performance de la population afin de garantir que chaque citoyen profite des opportunités de l’IA pour une adoption éthique et responsable des technologies dans le cadre de la mise en œuvre de la Stratégie Nationale de l’Intelligence Artificielle à l’Horizon 2030 de la Côte d’Ivoire.
Débouchés
- Administrateur Data-centers
- Administrateur HPC
- Data Scientist
- Analyste des données massives en agriculture, en climatologie, en santé
- Sécurité informatique
- Architecte des systèmes d’information
- Architecte système pour le Cloud et la virtualisation
Conditions
Formation initiale
Pour les affectés de l'Etat- Être titulaire d'un BAC ou de tout autre diplôme jugé équivalent
- Être titulaire d'un diplôme post-BAC (BAC+3 ou plus) ou de tout autre diplôme jugé équivalent
- Avoir des compétences de base en informatique et linguistiques suffisantes en français
- Justifier d’un financement/bourse ou de moyens propres jugés suffisants pour la conduite des travaux projetés
- Obtenir l'accord d’un Encadreur de mémoire de Master habilité à diriger des recherches
Formation continue
Pour les non affectés de l'Etat- Être titulaire d'un BAC ou de tout autre diplôme jugé équivalent
- Être titulaire d'un diplôme post-BAC (BAC+3 ou plus) ou de tout autre diplôme jugé équivalent
- Avoir des compétences de base en informatique et linguistiques suffisantes en français
- Justifier d’un financement/bourse ou de moyens propres jugés suffisants pour la conduite des travaux projetés
- Obtenir l'accord d’un Encadreur de mémoire de Master habilité à diriger des recherches
Modèle pédagogique
Le modèle pédagogique est conçu selon une approche de pédagogie par résolution de problème permettant à l’apprenant de se former par la méthode « Learning by doing ». L'apprenant mène des projets concrets en appliquant des connaissances, souvent en équipe, tout en définissant objectifs et solutions adaptées. La formation est réalisée à distance avec l'accès aux ressources d'enseignement et d'apprentissage sur les plateformes dédiées. D'autres activités sont également réalisées au travers de webinaires et de travaux d'apprentissages collaboratifs.
Ce dispositif permet à l'apprenant d'étudier autrement, partout et à tout moment Il permet l'usage du numérique par l'ensemble des acteurs que sont l'Enseignant, l'Apprenant et les Tuteurs.